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金沙娱城app官方大全:很多人不太信智能制造的原因是什么

来源:未知 时间:11月08日


对智能制造最大年夜金沙娱城app官方大全的误解是机械换人,实现高度自动化。我们讲智能制造,实际上是在评论争论,若何办应当下企业痛点问题,轻松获取数据,将数据串联,突破信息孤岛,实现营业的交融,从而前进临盆力,平衡临盆力和临盆关系。

智能制造系统之殇

企业信息化扶植是三驾马车并驾齐驱:ERP、PDM与MES。ERP治理企业资本,如职员、设备折旧等,从客户开始,到订单,到主计划,回答为什么临盆;PDM治理产品设计历程,如产品图纸、工艺等,PDM从产品需求开始到工艺编写,回答怎么临盆;MES治理制造的历程,如临盆计划、临盆功课等,从计划到详细加工,回答到底是怎么干的。

综合来看,ERP、MES与PDM都属于治理系统,MES(Manufact金沙娱城app官方大全uringExecution System)全称是制造履行系统,主要面向的工具是治理层。

计谋层:计谋层如企业总经理、型号总师等,主要获知临盆的趋势性数据,如临盆问题发生率、义务完成率、额定工时统计等等,都属于阐发统计类数据,简称高阶数据;

治理层:治理层如计划员、调整员等,主要获知临盆的实时数据,如临盆进度、现场问题等,属于实时性数据,对数据的实时性要求较高;

履行层:履行层如班组长、现场工人,主要获知的是相对静止的信息,如产品的操作手册、加工工艺或者临时工艺看护等内容。

综上履行层虽然处于数据采集最核心的位置,但对付他们事情KPI(工时/件数)等均没有增益,以致会影响产量。

MES大年夜部分功能面向治理层,然则MES的利用主要靠履行层体现。

履行层的数据滥觞于机械采集、手工录入、上游系统通报、硬件集成等等,此中主要的数据照样滥觞于手工录入,以是在上线MES系统后,履行层必要进修MES系统的操作。

因为治理层盼望看到更多来自于履行层的数据信息,以帮助工厂的决策。履行层的工人们开始罔顾临盆,去年夜量的在系统中录入数据,这种本末倒置的行径,导致两种结果:

1.系统培训挥霍光阴,造资源职事情未按时完成;

2.没有削减事情量,反而由于要录入数据低落了效率;

在这样的现状下,MES的利用效果大年夜打折扣。造成了一个智能制造之殇:治理层必要更多更周全的数据,履行层盼望更具备效率更简单舒适的事情对象。若何轻松简洁的获取数据,再将数据串联起来,突破信息孤岛,实现营业交融是今朝智能制造的重中之重。

智能制造的补救之钥

事实上,在我国工厂的很多车间里,各个临盆设备之间、临盆设备和节制器之间,都已经基础实现了信息化的连通。再厉害一点的公司,全部工厂已经经由过程制造履行系统(MES)连通起来,而营业部门整个经由过程ERP连通起来了。

这样的环境下,问题出在哪里呢?

ERP和MES着实并没有连起来!

这之间存在信息孤岛。以是当ERP给MES下达临盆计划指令后,假如MES在临盆历程中发生与计划误差的事变(比如设备坏了,质料分歧格等等),MES会根据车间的实际环境进行调剂。然则ERP不知道,它会继承按照蓝本的计划履行订单,光阴久了,财务系统和工厂的实际环境就会呈现异常大年夜的误差。

没有连起来的缘故原由也很简单:

1、ERP和MES的开拓公司平日是两拨人,搞财务的和搞临盆的相助,不只相互不懂对方的职业术语,鸡同鸭讲,而且相互看不上对方。

2、公司内部的营业部门和临盆部门平日是分开运营,在没有实时沟通的环境下,各自是不知道对方的调剂的。

当然,ERP和MES的问题只是工厂内系统断层的一个问题缩影,事实上工厂里还有异常多的其他系统,设计、制造、采购等,这些系统都是一金沙娱城app官方大全个个信息孤岛,相互都不知道对方的行动和接下来的计划。这个问题自工业革命以来就存在,然则工业期间,产品的临盆周期很长,以是问题在临盆研发的历程中能够获得调剂。

然则互联网和智能期间的到来,带来了新的变更。

互联网和智能让经济得以高速成长,与此同时,产能过剩严重成了举世性的问题。企业的竞争越来越猛烈,我们的产品更新换代越来越快,以往一款产品卖十年二十年,现在我们看到的是,每隔几个月,就会有多个产品的更新迭金沙娱城app官方大全代。

别的,互联网帮我们打消了信息的纰谬称。以前的大年夜批量统一临盆的做法显然已经行不通。跟着破费进级,破费者更青睐于个性化的产品。这就要求工业企业能够实现小批量、定制化的快速临盆。

假如这个期间延续以前的做法,显然很快就会被淘汰,是以,企业最迫切必要做的便是连接ERP和MES,突破营业和临盆之间的信息孤岛,进入完全的自动化和信息化阶段,也便是工业3.0大年夜完满阶段。 这个阶段的单点功能不必要太完美,鄙人一个阶段,中国人自己的智能制造阶段,必要办理的便是单点数据。

智能制造的AI之路

数据采集:

采集数据是根本的,然则必要在不增添事情量的根基上,由于工资的采集数据就弗成取。AI的到来,为我们供给了可能,我们现在看到的人脸识别、智能语音等等,都表现了AI这一强大年夜的实力。

以是工业的AI之旅注定达到的目的是:最大年夜限度的获取非隐私数据,极多半的单点对象,让工人只做本职事情的工作,不再由于治理需求而做一些无用功。

数据处置惩罚:

AI为我们采集到过多的数据,然则这些数据中一定存在大年夜量的无用芜杂数据,假如不进行择优洗濯,后续的事情会很难进行,基于AI的大年夜数据处置惩罚利用而生,赞助我们实现数据的转化和存储

数据阐金沙娱城app官方大全发:

当天下多变,我们就不能只是纯真的从一个点启程去做判断和决策。因为大年夜量的多面的数据存在,会要求更多的算法去处置惩罚数据,掘客更多的深层的多维信息,把这些数据转化成自己的聪明,做出最理智最精确的判断和决策,从而创造在这个领域的财富,才是智能制造要实现的终纵目标。

责任编辑:ct